Los investigadores mejoran los sistemas de filtración de agua utilizando IA
El equipo reprodujo diferentes patrones de materiales y encontró arreglos que dejarían pasar el agua más fácilmente
brittney grimes, 30 de noviembre de 2022 11:02 a. m. EST
La dificultad de filtrar se debe al hecho de que los materiales porosos sintéticos generalmente se limitan a clasificar y separar compuestos por tamaño o carga. Sin embargo, las membranas biológicas tienen poros hechos de proteínas, como la acuaporina (AQP).
El estudio mostró que la inteligencia artificial fue útil para desarrollar membranas de purificación de agua con nuevas propiedades y podría formar la base de un novedoso sistema de filtrado utilizando algoritmos y aprendizaje automático. Los investigadores encontraron tres hallazgos clave.
El primer descubrimiento fue que los patrones óptimos tenían una o dos filas de grupos hidroxilo apretados entre los grupos metilo, formando anillos alrededor de la sección media del poro.
El segundo hallazgo fue que el agua atravesó el poro casi el doble de rápido que el ácido bórico en las simulaciones.
El tercer hallazgo mostró que otros solutos neutros, incluidos el fenol, el benceno y el isopropanol, también podrían separarse del agua con los diseños optimizados de nanotubos de carbono en un grupo de simulaciones.
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