IBM trabaja en chip hipereficiente que imita a un cerebro humano
IBM camina hacia la eficiencia energética utilizando memristores para crear chips que funcionan mediante la imitación de la sinapsis de un cerebro humano. Podría solucionar el problema energético de los centros de datos y entrenamiento de inteligencia artificial.
Raúl Barrón 16 ago. 2023 17:30h.
IBM ha revelado un prototipo de un chip “similar a un cerebro” que podría cambiar el rumbo de la eficiencia energética en la inteligencia artificial. Ante las crecientes preocupaciones por las emisiones ligadas a los centros de datos que impulsan los sistemas de IA, esta innovación podría ser un paso crucial hacia la sostenibilidad. El chip en cuestión, según IBM, tendría el potencial de revolucionar la eficiencia de la IA en dispositivos como teléfonos inteligentes y coches eléctricos, reduciendo drásticamente el consumo de energía. [...]
Este avance introduce una ruptura al utilizar componentes analógicos denominados memristores, a diferencia de la mayoría de los chips digitales, tal y como recoge Interesting Engineering. Estos memristores tienen la capacidad de almacenar diversos números, funcionando de manera similar a las sinapsis del cerebro humano.
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Más información: https://interestingengineering.com/innovation/ibm-unveils-an-analog-ai-chip-that-works-like-a-human-brain
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