Una nueva "nariz electrónica" utiliza 16 sensores de gas para detectar el deterioro de los alimentos y los alérgenos

Una nueva "nariz electrónica" utiliza 16 sensores de gas para detectar el deterioro de los alimentos y los alérgenos

Los investigadores entrenaron modelos de aprendizaje automático para identificar los gases que liberan alimentos que van desde fresas y cacahuetes hasta pollo, leche y huevos en mal estado.

Aamir Khollam, 17 de junio de 2026, 18:38 EST

Los consumidores suelen basarse en la apariencia y el olor, más que en las fechas de caducidad, para determinar si los productos aún son aptos para el consumo, a pesar de las limitaciones de estos métodos. Investigadores de la Universidad de California, Berkeley, han desarrollado un sistema de sensores diseñado para proporcionar una evaluación más objetiva. Esta tecnología combina sensores de gas en miniatura con software de aprendizaje automático para identificar señales químicas asociadas con el deterioro de los alimentos y los alérgenos comunes. Los investigadores creen que el sistema podría llegar a ser compatible con electrodomésticos inteligentes y herramientas de control de alimentos que ayuden a los consumidores a tomar decisiones más seguras sobre lo que comen. El dispositivo contiene 16 sensores de gas microscópicos, cada uno diseñado para responder de manera diferente a los compuestos químicos presentes en el aire. En conjunto, los sensores generan patrones de respuesta distintos al exponerse a diferentes alimentos. [...] El estudio también puso de relieve la capacidad de la tecnología para detectar alimentos que contienen alérgenos. Durante las pruebas, la nariz electrónica identificó tan solo 0,05 gramos de nuez, aproximadamente una centésima parte de una nuez pelada promedio. Este nivel de sensibilidad podría ser útil en futuras aplicaciones de seguridad alimentaria para personas con alergias graves. [...] Los experimentos de deterioro se centraron en pollo, leche y huevos dejados a temperatura ambiente durante 24 y 48 horas. El sistema logró diferenciar con éxito entre muestras frescas y deterioradas mediante el análisis de los cambios en los gases que liberaban.

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