¿Qué es el cemento magnético y por qué un joven de 29 años planea darle un giro a la construcción?

¿Qué es el cemento magnético y por qué un joven de 29 años planea darle un giro a la construcción?

Esta fórmula permite colgar elementos sin necesidad de perforar las paredes

Wendys Pitre Ariza, 04.03.2026 10:24

Marco Agustín Secchi es un joven de 29 años que planea darle un giro a la construcción por medio de su invento, Ironplac, un cemento magnético que consiste en una composición en polvo con una fórmula que integra cargas minerales y ferrosas. Esta se mezcla con agua y da lugar a un revestimiento muy similar al de cualquier capa de mortero utilizada hoy en día en la construcción. La diferencia es que, una vez seca, se convierte en una superficie ferromagnética pasiva, lista para atraer imanes, aunque no crea un campo magnético, según lo explicado por Secchi en sus redes sociales. En una reciente entrevista concedida al medio de comunicación ‘La Nación’, el oriundo de Salta, Argentina, explicó cómo nació esta idea y las ventajas que tiene, ya que no hay necesidad de hacer ningún agujero en la pared cuando alguien quiera colgar algo.

Ironplac permite colgar elementos sin necesidad de perforar, únicamente mediante fijación magnética de alta potencia. “Puedes configurar las paredes a tu estilo, sin dañar el espacio que habitas”, comentó el joven.

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El Pentágono mezcla IA y rayos X y consigue ver detrás de las paredes a 1 km de distancia

El Pentágono mezcla IA y rayos X y consigue ver detrás de las paredes a 1 km de distancia

El sistema pretende revolucionar la vigilancia militar sin exponer a las tropas. Además, permitiría obtener información crítica donde la aproximación física no es viable.

R. Badillo, 04/03/2026 - 08:00

El Pentágono impulsa un sistema que combina inteligencia artificial y rayos X para detectar armas y estructuras ocultas a casi 1 kilómetro de distancia. El programa, financiado por la Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA), promete revolucionar la vigilancia militar sin exponer tropas a posibles riesgos directos. La iniciativa, conocida como X-ray Extreme-range Non-imaging Analysis (XENA), ha sido adjudicada a RTX BBN Technologies con el objetivo de ampliar la capacidad de visión remota mediante rayos X hasta los 3.280 pies, es decir, cerca de un kilómetro. El propósito es claro: obtener información crítica en escenarios donde aproximarse físicamente no resulta viable. Actualmente, los escáneres portátiles de rayos X requieren proximidad para generar imágenes nítidas. A medida que aumenta la distancia, la señal se debilita y aparecen interferencias como desenfoque por movimiento y ruido digital. Estas limitaciones han reducido su eficacia en entornos operativos reales. El enfoque del programa XENA no depende de una única captura potente, sino de la recopilación de múltiples escaneos imperfectos. Posteriormente, algoritmos de análisis fusionan esas imágenes de baja calidad para reconstruir la geometría de objetos ocultos, identificando patrones comunes entre ellas. El método recuerda a la combinación de varias fotografías borrosas para obtener una imagen más definida.

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ChatGPT, Gemini, Claude y DeepSeek se enfrentan al 'Último Examen de la Humanidad' y muestran cómo de cerca estamos de la AGI

ChatGPT, Gemini, Claude y DeepSeek se enfrentan al 'Último Examen de la Humanidad' y muestran cómo de cerca estamos de la AGI

El examen constó de 2.500 preguntas relacionadas con más de 100 materias diferentes. Fue elaborado por 1.000 expertos de 500 instituciones de todo el mundo.

R. Badillo, 05/03/2026 - 07:00

ChatGPT, Gemini, Claude y DeepSeek se han sometido a Humanity’s Last Exam, una prueba extrema publicada en Nature que mide su rendimiento frente a expertos humanos y reabre el debate sobre la cercanía de la AGI. Los resultados revelan avances notables, aunque todavía lejos del nivel humano. El examen, diseñado por investigadores del Center for AI Safety y Scale AI, se presentó oficialmente en enero de 2025 como un nuevo estándar para evaluar la capacidad real de los grandes modelos de lenguaje. A diferencia de otros benchmarks, esta batería busca determinar si sistemas como GPT-4o, Gemini, Claude o DeepSeek pueden aproximarse al conocimiento especializado humano en múltiples disciplinas. Publicado en Nature el 28 de enero, el estudio detalla un examen de 2.500 preguntas que abarcan más de 100 materias. Más de 1.000 expertos procedentes de 500 instituciones en 50 países contribuyeron a su elaboración, bajo criterios estrictos: cuestiones precisas, verificables y no resolubles mediante una simple búsqueda en internet. [...] A 12 de febrero de 2026, la mejor marca corresponde a Gemini 3 Deep Think, con un 48,4%. La cifra contrasta con el rendimiento de expertos humanos, que rondan el 90% en sus respectivos campos. La comparación sitúa a la inteligencia artificial en un terreno intermedio: competente, aunque todavía distante del dominio experto. Los propios autores del estudio advierten de los límites de la métrica. “Una alta precisión en HLE (Último Examen de la Humanidad) demostraría un desempeño de nivel experto en preguntas cerradas y verificables y conocimiento científico de vanguardia, pero no sugeriría por sí sola capacidades de investigación autónoma o inteligencia artificial general”, señalan en el artículo, dejando entrever que aún falta tiempo para la llegada definitiva de la AGI.

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Ingenieros chinos crean manos robóticas capaces de realizar tareas delicadas como los humanos

Ingenieros chinos crean manos robóticas capaces de realizar tareas delicadas como los humanos

La startup pretende revolucionar los robots humanoides con un control realista gracias a sus diestras manos

Atharva Gosavi, 23 de febrero de 2026, 7:53 a. m. EST

La startup china de robótica LinkerBot ha diseñado una nueva mano robótica para humanoides que les permite realizar tareas humanas con precisión. [...] La clientela actual de la compañía incluye a Samsung Electronics, la Universidad de Hong Kong y la Universidad de Stanford. [...] La mano robótica O6 de nivel básico tiene 11 grados de libertad, mientras que los modelos avanzados ofrecen alrededor de 20, similar a una mano humana, lo que permite muchas combinaciones de movimientos. Fabricado con polímero liviano y componentes compactos, el O6 se mantiene liviano sin perder rendimiento, brindando una fuerza de agarre de 50 kg con un peso de solo 370 gramos. Mientras tanto, el robot que tocó el piano en la ceremonia inaugural de la primera competencia de robótica del mundo en agosto del año pasado utilizó el modo L6 de las manos diestras. La empresa también ofrece la serie Linker Hand, que es muy versátil, está equipada con entre 6 y 42 grados de libertad y utiliza todas las principales tecnologías de actuación. El modelo O6 es 10 veces más duradero y cuesta solo una fracción de los productos de la competencia, lo que mejora la fiabilidad y la asequibilidad. Por otro lado, el modelo insignia L30 alcanza una precisión de ±0,2 mm, lo que lo hace ideal para tareas de ensamblaje complejas.

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Datos cuánticos teletransportados a 30 kilómetros de la capital alemana con una precisión máxima del 95 %

Datos cuánticos teletransportados a 30 kilómetros de la capital alemana con una precisión máxima del 95 %

La prueba registró fidelidades de teletransportación de un promedio del 90 por ciento

Georgina Jedikovska, 23 de febrero de 2026, 7:25 a. m. EST

Investigadores de Berlín han teletransportado datos cuánticos a través de un circuito de fibra comercial de 30 kilómetros en una de las pruebas de redes cuánticas más avanzadas en infraestructura de telecomunicaciones regulares. El logro, alcanzado en enero de 2026, fue realizado por T-Labs, la división de investigación y desarrollo de Deutsche Telekom, en colaboración con Qunnect, una empresa de redes cuánticas con sede en Brooklyn, Nueva York. Deutsche Telekom afirmó que la teletransportación se realizó junto con el tráfico de datos regular en los mismos cables de fibra del metro, lo que demuestra que los futuros servicios cuánticos podrían coexistir con las redes urbanas actuales. El experimento utilizó el hardware comercial de distribución de entrelazamiento de Qunnect y la infraestructura cuántica de Deutsche Telekom en Berlín. «Nuestra red de fibra óptica está preparada para la computación cuántica», señaló Abdu Mudesir, miembro del consejo ejecutivo de Telekom para productos y tecnología. Para la prueba, el equipo empleó una fuente coherente débil para generar cúbits a través de un bucle de fibra de 30 kilómetros que conectaba el Laboratorio Cuántico de T-Lab con un nodo en el banco de pruebas de fibra de Berlín. Utilizaron la plataforma de distribución de entrelazamiento Carina de Qunnect, capaz de producir fotones pareados para la teletransportación.

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Un ingeniero crea unas gafas que devuelven la autonomía a las personas ciegas

Un ingeniero crea unas gafas que devuelven la autonomía a las personas ciegas

El aparato consigue orientar a las personas y se comunica con el usuario para evitar obstáculos

Blanca Martín Huerta,  24.02.2026 - 13:05

João Antonio Rego, estudiante e ingeniero de 24 años, vio hace años a una mujer con discapacidad visual caerse en una calle muy transitada del centro de Maputo, cerca de la capital de Mozambique. En ese momento se puso como objetivo ayudar de alguna manera a las personas con ceguera más allá del bastón. Así nacieron las gafas electrónicas que ha diseñado, equipadas con sensores que detectan obstáculos y alertan mediante vibraciones. Similar a un visor de realidad virtual, este último prototipo es el resultado del proyecto Vision Hope, lanzado por Rego en 2021, que le valió el Premio al Joven Creativo de Mozambique en Innovación Tecnológica al año siguiente. "Cuando detecta obstáculos, vibra. Así que retrocedo", explica Armando Ernesto Chau. [...] Las gafas decoradas con capulanas coloridas originarias del país incluyen un campo de detección ampliado a 120° y sensores más precisos. Las gafas incorporan una batería portátil sujeta al hombro para que su transporte sea más sencillo. Cuenta con un sistema inteligente que ahorra energía y alerta cuando el nivel es bajo. Además dispone de un GPS integrado que permite localizar al usuario. [...] "Quiero que la próxima versión tenga sensores capaces de detectar obstáculos muy finos, como cables o cuerdas", comenta. "También que el recubrimiento sea impermeable", añade.

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Una malla bioelectrónica 3D que se adapta a la forma mapea el 91% de la actividad cerebral de un minicerebro cultivado en laboratorio

Una malla bioelectrónica 3D que se adapta a la forma mapea el 91% de la actividad cerebral de un minicerebro cultivado en laboratorio

Un nuevo dispositivo bioelectrónico 3D envuelve organoides neuronales y mapea casi toda la actividad cerebral

Neetika Walter, 18 de febrero de 2026, 18:51 EST

Los científicos han construido un dispositivo electrónico suave y tridimensional que puede envolver mini cerebros humanos cultivados en laboratorio y registrar la actividad en casi toda su superficie. El sistema captura señales eléctricas del 91 por ciento de un organoide neuronal, superando una limitación importante en la forma en que los investigadores estudian estos tejidos similares al cerebro. Los organoides neuronales humanos, desarrollados a partir de células madre, se utilizan cada vez más para modelar el desarrollo y las enfermedades cerebrales. Forman circuitos neuronales interconectados y producen ritmos eléctricos coordinados. [...] El nuevo dispositivo, desarrollado por investigadores de la Universidad Northwestern y Shirley Ryan AbilityLab, cambia esta situación al adaptarse a la forma curva del organoide. Comienza como una red plana y flexible y se transforma en una estructura tridimensional que envuelve suavemente el tejido esférico. [...] A medida que los organoides adquieren mayor importancia para la neurociencia y el desarrollo de fármacos, las herramientas que proporcionan un monitoreo casi completo pueden ayudar a determinar si las terapias experimentales realmente restauran la función cerebral coordinada.

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¿Fin de la degradación de datos? Las placas de vidrio de Microsoft pueden almacenar datos durante 10.000 años.

¿Fin de la degradación de datos? Las placas de vidrio de Microsoft pueden almacenar datos durante 10.000 años.

La tecnología, conocida como Proyecto Silica, aborda el creciente problema de la “podredumbre de bits”, que es el deterioro lento de las cintas magnéticas y los discos duros utilizados en los centros de datos de todo el mundo.

Munis Raza, 19 de febrero de 2026, 23:51 EST

Investigadores de Microsoft han desarrollado un método para almacenar cantidades masivas de información digital dentro de pequeñas placas de vidrio, un avance que podría preservar los datos del mundo durante más de 10.000 años. La tecnología, conocida como Proyecto Sílica, aborda el creciente problema de la "rotura de bits", que consiste en el deterioro lento de las cintas magnéticas y los discos duros utilizados en centros de datos de todo el mundo. A diferencia del almacenamiento tradicional, que requiere reemplazo cada cinco a diez años, este nuevo sistema basado en vidrio está diseñado para durar miles de años sin necesidad de energía ni mantenimiento. Según un estudio publicado en la revista Nature, el proceso utiliza un láser de femtosegundo de alta velocidad para crear cambios permanentes microscópicos, llamados vóxeles, dentro de un panel delgado de sílice fundida o vidrio de borosilicato, el mismo material utilizado en los utensilios de cocina Pyrex. El equipo de Microsoft Research Cambridge afirma que puede almacenar hasta 4,84 terabytes de datos en un trozo de vidrio de aproximadamente 12 centímetros cuadrados y 2 milímetros de grosor. Para ponerlo en perspectiva, es como guardar alrededor de 2 millones de libros impresos en un dispositivo más pequeño que un posavasos estándar. A diferencia de un CD o DVD, que almacenan datos en la superficie, Project Silica codifica los datos en cientos de capas a lo largo del grosor del panel de vidrio.

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Un enjambre de robots de extinción de incendios con IA se autoorganiza y combate múltiples incendios con un 99,67 % de éxito

Un enjambre de robots de extinción de incendios con IA se autoorganiza y combate múltiples incendios con un 99,67 % de éxito

Los robots de extinción de incendios impulsados ​​por IA completaron una prueba exitosa, demostrando que pueden navegar y extinguir incendios.

Neetika Walter, 16 de febrero de 2026, 18:01 EST

Los robots de extinción de incendios impulsados ​​por inteligencia artificial han completado con éxito una prueba preliminar en Australia, demostrando que pueden sortear obstáculos y trabajar juntos para extinguir incendios sin poner en peligro a las tripulaciones humanas. El proyecto fue dirigido por Cyborg Dynamics Engineering en colaboración con la Universidad Griffith y financiado por la Queensland Defence Science Alliance. El equipo demostró el sistema en pruebas simuladas e híbridas de simulación física utilizando un vehículo terrestre no tripulado, o UGV, junto con hasta cuatro compañeros robots virtuales. En la prueba, el UGV físico sorteó obstáculos y se coordinó con sus homólogos simulados para localizar y extinguir múltiples incendios simulados. El sistema logró una tasa de éxito del 99,67 % al navegar y extinguir dos incendios. [...] Los robots pudieron autoorganizarse y dividirse las tareas, incluso formando equipos para abordar incendios separados. Esto reduce la carga cognitiva de los operadores humanos y aumenta la seguridad en situaciones de alto riesgo. [...] El futuro de este tipo de vehículos, y el enfoque de esta investigación, es la automatización del control de bajo nivel y el comportamiento de enjambre entre múltiples agentes. [...] Agregó que la toma de decisiones basada en sensores permite respuestas más rápidas que un operador humano monitoreando una pantalla.

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La seguridad de los coches sin conductor mejora: un nuevo sistema permite a los robots ver en las esquinas mediante ondas de radio

La seguridad de los coches sin conductor mejora: un nuevo sistema permite a los robots ver en las esquinas mediante ondas de radio

HoloRadar aumenta la seguridad de los robots autónomos complementando los sensores existentes en lugar de reemplazarlos

Prabhat Ranjan Mishra, 15 de febrero de 2026, 20:11 EST

Investigadores han desarrollado un nuevo sistema que podría ayudar a mejorar la seguridad de los vehículos autónomos. Este sistema permite a los robots ver a la vuelta de la esquina mediante ondas de radio procesadas por IA. Desarrollado por Penn Engineers, el sistema podría mejorar la seguridad de los robots que operan en entornos interiores congestionados, como almacenes y fábricas. El sistema, denominado HoloRadar, permite a los robots reconstruir escenas tridimensionales fuera de su línea de visión directa, como peatones al doblar una esquina. A diferencia de los enfoques anteriores de percepción sin línea de visión (NLOS), que se basan en la luz visible, HoloRadar funciona de forma fiable en la oscuridad y en condiciones de iluminación variables. [...] Se probó en un robot móvil en entornos interiores reales, incluyendo pasillos y esquinas de edificios. En estos entornos, el sistema reconstruyó con éxito paredes, pasillos y sujetos humanos ocultos fuera del campo de visión del robot. Los trabajos futuros explorarán escenarios al aire libre, como intersecciones y calles urbanas, donde las distancias más largas y las condiciones más dinámicas introducen desafíos adicionales.

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